リスクベースリリース運用：AI生成変更を安全にマージする基準

TL;DR

• すべて同じレビュー強度ではスループットが落ちる。
• 低・中・高リスクで必須チェックを分ける。
• 高リスク変更は証拠を増やしてから承認する。

はじめに

全体の統治設計は親記事を参照してください。 👉 AIエージェント開発のデリバリー統治

1. リスク分類

• 低: 文言・軽微リファクタ
• 中: ビジネスロジック変更
• 高: 認証・課金・データ削除

2. 分類ごとのゲート

• 低: 自動テスト + 1承認
• 中: 影響範囲レビュー + 2承認
• 高: テスト証拠 + ロールバック計画 + 最終責任者承認

3. 運用定着

PRテンプレに分類欄を追加し、未分類はマージ不可にします。

KPI監視は兄弟記事で補完してください。 👉 AI開発KPIと学習ループ

まとめ

リスクベース運用は「遅くする」のではなく「迷わず進める」ための仕組みです。 全体像に戻る: 親記事はこちら