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Plan -> Draft -> Review の自律ループを回すための、具体的ワークフローのコード解説。エージェントが自らタスクを分割し、検証し、改善を繰り返すための仕組みを紐解きます。
AIエージェントが自律的に動くためには、単なるプロンプト以上の『基盤』が必要です。Model Context Protocol (MCP) や動的なコンテキスト管理、ツール利用(Tool Use)の標準化など、開発の土台となるインフラ設計を解説します。